具体来说：每次开启新的攻坚，我不是把所有研究文档都塞给模型，而是只把问题树的当前状态贴进去，从里面挑一个最重要的子问题，让模型围绕这一个问题生成任务指导书。模型拿到的是一个被高度抽象和压缩过的问题描述，而不是几天来积累的原始推导过程。这样它的上下文是干净的，推理质量就能维持在正常水平。
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V23 的遭遇折射出了小众品牌常面临的经典困境：产品赢得了口碑，却在消费者真正需要掏钱下订时遭遇了「叫好不叫座」的尴尬。
这就像是在给对方的AI脑子里疯狂灌输“幻觉”。伊朗的防御系统在几秒钟内陷入了无限递归的计算，它无法分清到底哪个是真、哪个是假。