其次是基础设施和生态的成熟，包括LangChain、AutoGPT等开源框架经过两年的迭代，已经形成了一套标准化的开发范式，极大地缩短了开发周期；Dify、Coze（扣子）等低代码/无代码平台的普及，让不懂代码的业务人员也能通过拖拉拽快速生成一个专用智能体；值得一提的是2025年Anthropic发布的MCP（模型上下文协议）和skills（技能系统）给智能体生态提供了重要的标准和启发：MCP作为一个开源协议标准，令大模型与外部数据源或工具之间的交互更统一、便捷，Skills则是把人类设计的完成某类任务所需的能力/工作流打包起来，让Agent在这类任务上可以更稳定的工作，虽然技术含量不高，但在当下有很强的实用性。
Prompt 版本化（像代码一样管理）
AI作为日常工具我主要用来当高效百度用，但放在工作中更多的是利用AI总结、归纳、整理的能力。它能帮我快速整理数据、总结文章。或者让它帮我干一些机械性、费时间（需要耐心完成）的一些工作。，推荐阅读heLLoword翻译官方下载获取更多信息
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陳秀蓮指出，這制度使移工在台無法自由轉換工作，尤其在受傷或遭遇勞資爭議後，往往缺乏制度保障與仲介支持，多數移工缺乏法律知識、難以舉證，即使移工成功獲准轉換雇主，「就業機會仍由仲介掌握」，要透過仲介支付「買工費」，換了新工作仍陷入債務循環。